基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作

直播课

 

基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作培训班

培训时间：2月25日-26日、 3月4日-5日、11日

【五天教学、提供全部资料、代码及长期回放】

前言

  大气温室气体浓度不断增加，导致气候变暖加剧，随之会引发一系列气象、生态和环境灾害。如何降低温室气体浓度和应对气候变化已成为全球关注的焦点。海洋是地球上最大的“碳库”,“蓝碳”即海洋活动以及海洋生物（特别是红树林、盐沼和海草）能够吸收大气中的二氧化碳，并将其固定、储存在海洋中的过程、活动和机制。而维持与提升我国海岸带蓝碳潜力是缓解气候变化的低成本、高效益的方案，有利于充分发挥我国海洋和海岸带生态系统在缓解全球气候变化中的重要作用。红树林作为最主要的蓝碳植被，对其的监测与保护成为近年来的研究热点。从全球范围来看，红树林主要分布在热带与亚热带地区海岸带沿线，生境碎片化且分布不均匀，具有高度的空间异质性。

  光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在农业、林业、地质、生态、水质监测等领域取得了突出成果，而在药品、食物、环境等领域也显示了不可估量的应用潜力。

  遥感云计算技术的发展和平台的出现为遥感大数据处理和分析提供了前所未有的机遇，表现在：（1）云端有海量数据资源，无需下载到本地处理，（2）云端提供批量和交互式的大数据计算服务，（3）云端提供应用程序接口API（Application Programming Interface），无需在本地安装软件，才可以进行处理分析。这彻底改变了传统遥感数据本地下载，处理和分析的模式，进一步降低了遥感数据使用的准入门槛，极大提高了运算效率，加速了算法测试的迭代过程，使得原本在台式机或服务器上难以实现的全球尺度地球系统科学快速分析和应用成为可能。

  应广大科研工作者的要求，本次课程将聚焦目前遥感应用领域-碳储量估算，重点结合典型应用案例综合展示如何基于云计算与多源遥感技术，通过高光谱遥感对研究区域福建沿海的蓝碳植被进行精准探测，结合多光谱遥感技术监测并分析海岸带蓝碳植被的长时序分布变化与健康状态。本课程将结合ENVI和PIE Hyp讲述高光谱遥感信息处理技术，包括光谱恢复、光谱库建立、光谱特征提取、混合像元分解、图像分类及精度检验等内容；同时本课程以JavaScript版本GEE为主进行讲解长时序多尺度的遥感信息提取技术，包括GEE基本知识，遥感影像数据处理的关键知识进行串讲，最后结合海岸带应用典型案例进行综合讲解。

建议参会学员提前搭建好软硬件平台。

直播时间

2月25日-26日  3月4日-5日、11日 

【五天教学、提供全部资料、代码及长期回放】

每日授课（上午：9：00-12：00    下午：14：00-17：00)

培训方式

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

导师随行

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

证书及学时

参加培训的学员可以获得《高光谱遥感技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

发票开具

培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；

培训费用

培训费用：非会员：3680 

Ai尚研修会员费用：会员政策参会参与本次课程，可享受8.5折购买以下视频课程

组合类型	组合名称（点击文字查看课程详情）
A类
B类
C类
D类
E类
F类	本课程 +原价2980元基于R语言:INLA下的贝叶斯回归\生存分析\随机游走、广义可加模型\极端数据的贝叶斯分析等实践应用课程
G类
H类
视频课程教学模式：视频学习【永久】+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流

课程安排

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
赵钰：18510371663（微电）QQ咨询：3522695753

点击标题进入、提供全部资料及长期回放

 

时间：2023年2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

时间：2023年1月14日-15日【两天实践课程】

3、如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响时间：2023年1月13日-15日【四天实践课程】

4、基于python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用

时间：2023年1月6日-9日 【四天教学】

时间：2023年2月25日-26日 、3月4日-5日 【四天实践课程】

时间：2023年1月12日-15日【四天教学】

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